Predictive Maintenance
Prüfstände und Testeinrichtungen
Obsoleszenzmanagement
Digitalisierung der Instandhaltungsprozesse
Predictive Maintenance
Weiterentwicklung aktueller Wartungsstrategien hin zu Condition-based Maintenance (CBM) und Predictive Maintenance (PdM)
Installation von Sensoren zur kontinuierlichen Erfassung von Zustandsparametern, Integration von IoT-Technologien
Einsatz prädiktiver Algorithmen zur Bestimmung des optimalen Wartungszeitpunkts, bevor es zu einem Ausfall kommt
Anpassung und Optimierung von Wartungsplänen basierend auf den Vorhersagen, um die Effizienz zu steigern und die Kosten zu senken
Implementierung von Tools zur automatisierten Fehlerdiagnose und Generierung von Wartungsempfehlungen
Kompatibilität und Interoperabilität: Sicherstellung der nahtlosen Integration prädiktiver Wartungslösungen in bestehende Instandhaltungssysteme und ‑prozesse
Sicherstellung der Sicherheit und Integrität der gesammelten Daten durch robuste Sicherheitsprotokolle und Verschlüsselungstechniken
Prüfstände und Testeinrichtungen
Analyse und Verbesserung bestehender Prüfstrategien zur Steigerung der Effizienz und Genauigkeit
Entwicklung modularer und anpassungsfähiger Prüfstände und HIL-Systeme zur Unterstützung einer Vielzahl von Testanforderungen (z.B. LabVIEW-basiert)
Sicherstellung der Kompatibilität und Integration neuer Prüfstände in bestehende Prüfstrategien und ‑prozesse
Entwicklung benutzerfreundlicher Softwarelösungen zur Steuerung und Überwachung der Prüfstände, Automatisierung der Tests und Datenauswertung
Durchführung von Funktionstests und Kalibrierungen zur Sicherstellung der Betriebsbereitschaft der Testeinrichtungen
Bereitstellung von Schulungsprogrammen zur Ausbildung des Prüfpersonals im Umgang mit den Prüfständen
Durchführung regelmäßiger Wartungsarbeiten zur Sicherstellung der langfristigen Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit der Prüfstände
Obsoleszenzmanagement
Durchführung von umfassenden Analysen zur Identifikation veralteter Komponenten und Systeme sowie deren Auswirkungen auf den Betrieb
Sicherstellung der technischen Kompatibilität neuer Komponenten und Systeme mit den bestehenden Fahrzeug- und Infrastruktursystemen
Planung und Durchführung von Technologie-Updates zur kontinuierlichen Modernisierung der Systeme und Vermeidung absehbarer Obsoleszenzen
Ermittlung geeigneter Ersatzkomponenten für veraltete elektronische Bauteile, einschließlich der Beschaffung bei zuverlässigen Lieferanten
Entwicklung und Integration moderner Bildschirmanzeigen als Ersatz für veraltete Anzeigesysteme
Ersatz oder Nachentwicklung von obsoleten Steuerungen, Umsetzung von Tests für die zugehörige Steuerungssoftware
Erstellung und Bereitstellung aller erforderlichen Dokumentationen und Nachweise für die Zulassung von neuen Komponenten und Systemen
Digitalisierung der Instandhaltungsprozesse
Implementierung moderner Instandhaltungsmanagementsysteme (CMMS) zur Planung, Durchführung und Nachverfolgung von Wartungsarbeiten
Einsatz von IoT-Sensoren zur kontinuierlichen Überwachung des Zustands von Fahrzeugen und Infrastruktur
Echtzeitdatenanalyse: Nutzung von Echtzeitdaten zur frühzeitigen Erkennung von Abnutzungserscheinungen und potenziellen Ausfällen
Entwicklung von Algorithmen und Modellen zur Vorhersage von Wartungsbedarfen, Implementierung prädiktiver Wartungsstrategien zur Optimierung der Wartungsintervalle
Implementierung standardisierter Schnittstellen für den Datenaustausch zwischen verschiedenen Systemen und Plattformen
Einsatz von Ferndiagnosetools zur Überwachung und Diagnose von Fahrzeugen und Infrastruktur aus der Ferne
Entwicklung und Durchführung von Schulungen zur Nutzung neuer digitaler Instandhaltungssysteme und ‑tools